數據存儲在云端還是存儲在本地？這是企業在選擇網關是需要提前了解的一點。

工業數據可以反應工業生產的進程與設備的信息，通過數據的計算分析可以形成智能化的數字模型，有助于企業的數字化轉型。因此數據的存儲也逐漸成為企業的關注點。

本地存儲

數據存儲在本地需要企業自身布置場地和設備，同樣需要有專門的管理維護人員，企業付出的成本較高，需要擴張時就需要付出更多的成本，但本地的數據上下載速度會比云端來的快，企業可以完全控制數據存儲讀取的方式、權限等。換句話來講，數據放在本地就像隨身揣著錢，讓人感覺比較心安。

云端存儲

將數據存儲在云端之中，意味著企業將維護、防范、升級的成本交給服務商，自身不用在進行部署，同時自己可以進行遠端讀取，靈活方便，性價比較高。但采用云端存儲的話需要更加考慮服務商的安全防護能力，需要企業多做文章。舉個例子，數據上云就像是錢存在銀行上，可以隨時取用，十分方便。

數據上云還是本地存儲？其實，無論數據放在本地還是放在云端，都需要面對網絡攻擊的風險，所以數據上云實際上是轉移風險的一種方式。如果服務商的能力足夠，那么云端存儲的優勢無疑是巨大的，就像是我們把錢存在銀行、支護寶、微信等，這些平臺有著強大能力讓我們足夠放心，所以數據調取的便利性和方便性可以支持我們去容納這些風險。

“雞蛋不能放在同一個籃子里”，就像是邊緣計算和云計算的協同工作一樣，可以實現企業數據的大價值應用，數據上云和本地存儲也能一起使用。將重要的數據存儲在本地，將需要隨時關注的數據放在云平臺，或許也是一種方式。